大数据时代，越熟越杀

国庆假期的最后一天，作家王小山在微博曝光飞猪大数据杀熟。同样的航班，别人卖2500，飞猪却卖他3211。

随后，飞猪公开回应，crm大数据成交系统否定其利用大数据杀熟。

“大数据杀熟”在大数据时代早已非陌生词汇，它是指在使用互联网提供的服务（如打车、订票）时，使用频次高的用户，反而要支付更高的价格；而很少使用相关服务的“小白”顾客，却能享受到较低的价格。除此之外，网站还会根据你的消费状况与迫切程度制订不同的价格策略。

早些时候，滴滴、携程都因杀熟被诟病，crm大数据成交系统但他们都做出了否认的回应。但为何iPhone6和iPhoneX、新用户与老用户之间不同的定价区别，都没能得到企业合理的解释。企业利用大数据杀熟，显然是存在的，并且随着频繁的数据收集逐渐普遍。

会员制转向杀熟

在传统行业，对于长期在同一个企业消费的用户，企业会提供会员制，以增强客户的忠诚度。而大数据时代，对于长期使用某一平台的用户，企业则会认为该用户再转移平台的背叛成本高，所以利用这种依赖进行加价。

新媒体时代，这种转变是如何发生的呢？

技术发展使数据记录、存储与分析的门槛降低，网页访客信息抓取这就为利用数据给每个消费者画像、再精准的对其进行营销提供了可能。

除此之外，更重要的是平台的垄断。在传统商业时代，就有“价格歧视”的定价策略，而实行“价格歧视”的条重要条件就是垄断。

互联网所具有的网络外部性，使连接多的节点才能产出更大的价值，因此，对于某一领域，垄断是存在的。

而垄断的存在必然意味着企业议价能力的提高，用户一方面处于信息劣势地位，另一方面也没有替代性的平台可以转移，对这种恶意抬高价格没辙，只能边骂边用。

即使有人抛弃平台，从总体继续使用的概率来看，大数据杀熟对于企业来说仍然是大有利可图的。

大数据杀熟的隐忧

大数据杀熟对于用户的伤害是多方面的，除了直接的利益损害外，对个人数据的肆意利用也会造成个人的隐私焦虑，对平台的信任感与社会安全感的降低。

长远来看，这种状况不仅对企业自身不利，不加以控制的用户数据滥用也会造成严重的社会问题。

“假想一个未来的图景：

市面上的所有的企业都采用了这种大数据杀熟的方式进行强制提价消费，收入高的人群购买力会被大大拉低，因为在A手上与五百元在B手上五元的购买力是等价的。

这样不断在社会中产生影响之后，会导致所有的人都变得越来越穷，显然货币本身的金融体系也会出现混乱，最早的价值初衷会毁在这样的系统上。

同时还会给社会带来很多负面影响，一种最典型的影响便是，对大众来说，通过努力劳动虽然可以获取更多的金钱与回收，但这这样会毫无意义，因为在这种杀熟系统面前，你辛苦两年升职加薪毫无任何意义，因为你的购买力很快就会在数据平台面前被抵消，与之前不会有任何变化。

这样会让社会上出现大量的‘懒人’，因为奋斗努力所得到的回报毫无意义的时候，便不会有人再努力了。”

——知乎@三符

被杀熟？怎么办

目前，解决“大数据杀熟”问题有以下渠道。

首先，是法律维权。2018年8月31日公布的新《电子商务法》第十八条就对“大数据杀熟”提出了明确规定。

“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

违反规定者，没收违法所得，可并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。”

其次，社会对“算法透明”的呼吁，目前企业对于“大数据杀熟”都矢口否认，对于不同定价的原因却不能做出回应。因而算法不应该是“技术黑箱”，应允许第三方组织对其算法进行审查。

此外，有网友还提出了微观层面用户对于“大数据杀熟”的策略：如卸载重装APP，或几个平台交替使用，伪装流失用户；或者在搜索你要的东西时，先搜索其他物品的信息，伪造网络轨迹……用户的微观策略虽然是“曲线救国”之计，但却比以上两种更加直接有效。