大数据交易平台催化了万亿大数据产业,真正发挥数据的价值和作用

发表时间:2019-04-08 00:00

大数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产,如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现?

目前很多传统企业依然面临着信息孤岛的问题,很多企业面临着大量的数据不知道从何入手。对于传统企业来说,要想真正发挥数据的价值、让数据进行变现,还需找到真正的应用场景。crm大数据成交系统

发源地认为:72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业优先考虑的大数据应用。

前几年,国内大数据产业讨论较多、落地较少,商业模式处于初探期。进入2015年之后,大数据产业告别了泡沫,进入更务实的发展阶段,从产业萌芽期进入了成长期。当前大数据交易平台作为业界最重要的探索方向,现在正承担着推动大数据产业快速发展的重任。这里有国家级B2B模式的贵阳大数据交易所,也有企业级B2B、B2C、C2B模式兼有的发源地大数据交易平台。crm精准客户营销系统

一、现今数据交易面临的问题

1.从消费者角度来说,目前消费者个人信息保护还不规范。不管大家是否愿意,网上还是线下,政府各个部门,还是银行,甚至包括保险公司留下的信息,数据都是在不断流转。

消费者通过提供这些个人隐私和信息都是希望得到个性化服务。比如消费者在淘宝上面去注册,在微博,微信注册留下个人信息都是希望得到这个网站或者app提供的服务。但是,实际上信息在后台流转,这些信息流转是消费者最担心的问题。

2.从媒体角度来看,包括移动端,PC端,电视端等考虑的问题是什么?他们希望流量和资源价值最大化。媒体数据不可以跨屏打通,比如优酷每天的用户几个亿,但是在PC和移动端还是需要串起来。我早上在电脑上看了视频,一会儿路上用手机看,他们很难把我匹配起来,或者只有登录的时候才能匹配上。因为优酷是做视频的,他知道看哪些视频,但用户在其他地方有什么动作他不知道,他其实又想知道,这就是需要其他方面的数据供给。

3.不少数据加工方缺少数据,也就是缺少需求对象,加工出来的东西也需要找需求方,同时缺少加工环境。当然,这个加工环境和数据是匹配的。不少数据加工方自认为有很多算法和模型,实际上缺少应用环境。手机站访客信息抓取

4.很多第一方数据提供方,自己有一些数据,他们面临的问题之一是数据孤岛的问题,自己的数据比较单一,但是不可以连接,很难360度了解一个人。

5.第三方数据提供方。他通过不同的角色、关系以及其他的服务,可能变相拿到很多数据。他们往往缺少数据变现方法,拓展起来很难。同时,很难有效增值,因为对数据理解不到位,只有数据连接才能实现指数级别增值。其次,数据应用渠道缺失,流动性差,就像是死数据,价值体现就非常有限。

6.数据需求方。首先,消费者还原很难,很难了解消费者,现在大品牌有非常强的诉求。比如宝洁这种企业非常希望了解他的消费者,除了买宝洁哪些商品以外,周末去哪里玩儿,住在哪些小区,爱逛哪些商场等信息都是品牌商想要了解的。

二、大数据交易平台的出现

数据变现的最重要的渠道——大数据交易平台,极大促进数据交易的便利及安全性

大数据交易平台聚合了很多人的数据。如果你有自己的小网站,想把数据变现,那么就可以将数据托管给数据交易平台,它获得网站数据后,加工成一些市场上可以流动的标签,再通过广告卖出去,随后和你分成。数据交易平台聚合了多种原始的数据,通过加工成统一标签以后售卖。

其实数据交易有以下几种模式

1、数据相互交换交易

2、数据和服务交易

用服务作为数据的标的物目前是用的比较多的。比如,品牌商有10万数据。但是,他只知道买了该品牌的洗发水或者洗衣液,但不知道10万人到底长什么样子,包括年龄多大,职业是什么,购买力到底多强等等,这时他把数据上传就可以换取对用户的画像,这是一种服务

3. 数据和权益交易

例如高级用户去首都机场就可以进VIP休息室,背后是数据和权益交换,或者某个公司的金卡会员去买某品牌商的东西时可以打折,或者获得专享商品等等。

4. 数据和钱直接交换。现在用的比较多的就是这种模式。

数据交换需要具备以下基础能力:

(1)交换肯定得有交换场所,所以,应该有一个安全的接入和存储环境

(2)需要有ID Mapping的能力把数据匹配起来(可以由专业的第三方服务商来提供)

(3)需要一个安全、开放、大规模数据加工的环境。很多数据格式不规则,信息也是乱七八糟的。这就需要有整理加工的环境。而且,这个加工的角色不一定是数据拥有者,可能是第三方平台这个地方只授权给一些专业的加工者,它帮助整理后进行交换或者交易。

(4)数据价值评估体系。一般的商品价值评估从两个层面进行,第一成本估价,我获得的产品成本是10万,我可能卖100万,别人卖150万;第二需求估价,这个产品就我家独一份,10个人来买我就是1000块钱,1000个人来买就定100块钱。但是,数据如何估价与商品定价不同,因为给了别人以后我自己没有损失,我还是可以同样给别人。

(5)数据交换需要有一个市场促进流动,这时就需要一个供需市场,类似于股票市场,有越来越多股民交易股票的时候,这个市场流动起来就会活跃。